Was ist Erkennung von Maschinenauflagenfehlern?

Die Erkennung der visuellen Defekte ist eine Methode, bei der Algorithmen für Computer Vision -Technologie und künstliche Intelligenz verwendet werden, um Fehler oder Anomalien in Produkten oder Materialien automatisch zu erkennen und zu identifizieren.

Das Grundprinzip basiert auf Bildverarbeitung und maschinellem Lerntechniken.  Rufen Sie zunächst Bilder von Produkten oder Materialien über hochauflösende Bilderfassungsgeräte ein und werden Sie die Bilder mithilfe von Bildverarbeitungsalgorithmen vorbereiten, einschließlich der Denoising, der Bildverbesserung und der Kantenerkennung.  Basierend auf Algorithmen für maschinelles Lernen trainiert das System ein Modell, das die Merkmale normaler Produkte oder Materialien erlernen und Anomalien oder Defekte identifizieren kann, die nicht mit den normalen Bedingungen übereinstimmen.

Visuelle Defekt-Erkennungssysteme umfassen typischerweise Bildaufnahmenmodule, Bildverarbeitungsmodule, Bildanalysemodule, Datenmanagement und Human-Maschine-Schnittstellenmodule.  Das Bild -Erfassungsmodul ist dafür verantwortlich, Bilder der Produktoberfläche aufzunehmen, während das Bildverarbeitungsmodul die Vorverarbeitung und Merkmalextraktion auf den Bildern durchführt.  Das Bildanalysemodul führt auf der Grundlage der extrahierten Merkmalsinformationen eine Defekt -Lokalisierung, Erkennung, Bewertung und andere diskriminative Operationen durch.  Schließlich speichert und verwaltet das Datenverwaltungsmodul die analysierten Defektbilder und erleichtert die Anpassung der Qualitätskontrolle und der Produktionsprozess.

Die Erkennung visueller Defekte hat viele Vorteile, wie z. B. nichtkontakte, nicht zerstörungsfähige, sichere und zuverlässige, breite spektrale Reaktionsbereich, Fähigkeit, über einen längeren Zeitraum in harten Umgebungen und eine hohe Produktionseffizienz zu arbeiten.  Es ist zu einem unverzichtbaren Bestandteil vieler Produktionsunternehmen geworden, insbesondere auf dem heutigen zunehmend anspruchsvolleren Markt für Produktästhetik, Komfort und Leistung. Die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Erkennung visueller Defekte haben erhebliche Auswirkungen auf die Qualität der fertigen Produkte.

Die Erkennung der visuellen Defekte ist eine effiziente und genaue automatisierte Erkennungstechnologie, die in verschiedenen Produktionsbereichen weit verbreitet ist und eine starke Unterstützung für die Qualitätskontrolle und die Sicherheitsproduktion von Unternehmen bietet.